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PandaScore Raises $2.8M in Seed Funding

Pandascore, une startup française, a levé 2,9 millions de dollars auprès d'Alven Capital, Global Founders Capital et d'investisseurs tels que Julien Lemoine et John Maloney. Pandascore transforme les matchs d'e-sport en ensembles de données exploitables et archivables, offrant une API pour les développeurs. La société prend en charge League of Legends, FIFA, Dota 2 et bientôt Overwatch, et travaille avec des équipes d'e-sport et des compétitions.

Pandascore lève 2,9 millions de dollars pour transformer l'e-sport en données exploitables

Pandascore est une startup française qui transforme les matchs d'e-sport en ensembles de données exploitables et archivables. La société a levé 2,9 millions de dollars auprès d'Alven Capital, Global Founders Capital et d'investisseurs tels que Julien Lemoine et John Maloney. La société utilise les flux en direct sur Twitch et YouTube pour collecter des données en temps réel. Les statistiques sont automatiquement compilées pendant le jeu. Pandascore utilise des captures d'écran et analyse les informations à l'écran pour identifier des informations telles que la mini-carte, le tableau de bord et le flux de morts. Pandascore est conçu pour être flexible et s'adapte aux changements d'interface. La société garantit une précision comparable à celle de l'œil humain. Pandascore offre une API qui permet aux développeurs d'afficher les données collectées où ils le souhaitent. Pandascore prend en charge League of Legends, FIFA, Dota 2 et bientôt Overwatch. La société a travaillé avec des équipes d'e-sport comme les équipes PSG League of Legends et FIFA, ainsi qu'avec des compétitions comme le DreamHack en France et le Gamers Assembly. Pandascore vise à fournir des informations aux sites de paris pour proposer de nouveaux types de paris.

Pandascore est une startup française qui transforme les matchs d'e-sport en ensembles de données exploitables et archivables.

il y a 8 ans

Pandascore lève 2,9 millions de dollars pour transformer l'e-sport en données exploitables

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